OpenAI har fördubblat användningskvoterna för Work och Codex i abonnemangen Pro 100 och Pro 500. Företaget har också fördubblat den lägre kvoten för Pro 200 och därmed dragit tillbaka en planerad sänkning efter kritik från användare. För Plus-prenumeranter blir det ingen förändring.
De nya kvoterna gäller automatiskt för befintliga kunder, och nya abonnemang inkluderar dem redan. OpenAI har inte angett de exakta kvotnivåerna i uppgifterna som The Decoder publicerat. Därför går det inte att utläsa hur många extra enheter prenumeranterna får.
Vad innebär en fördubblad kvot?
Det betyder inte nödvändigtvis att användarna kan slutföra dubbelt så många uppgifter. Enligt OpenAI varierar förbrukningen beroende på modell, typ av uppgift och vilka inställningar som används. Kvotökningen innebär alltså ett större tilldelat utrymme, inte ett löfte om dubbelt så mycket färdigt arbete.
Gränserna för de nya ”Dots” är också fortsatt utökade tills vidare, men användningen räknas separat från kvoterna för Work och Codex. OpenAI:s besked anger inte hur länge de utökade Dot-gränserna ska gälla.
Förändringen sker samtidigt som kampen om företagskunderna hårdnar
OpenAI säger att företaget planerar att fortsätta förbättra sina modeller och göra dem effektivare, vilket enligt bolaget kan ge kunderna mer arbete för den kapacitet de har tillgång till. Företaget släppte nyligen sina 6.1-modeller, Terra och Sol, och säger att de är effektivare samtidigt som de matchar eller överträffar föregångarna.
Kvotändringarna kommer samtidigt som Anthropic förbereder en börsnotering och de två företagen konkurrerar om företagskunder. The Decoder beskriver konkurrensen som en kamp om dominans på företagsmarknaden. De rapporterade ändringarna gäller specifika kvoter i OpenAI-abonnemang; de tillgängliga uppgifterna nämner inga förändringar av modellåtkomst eller priser.
Varför det spelar roll
Kunder med Pro 100, Pro 500 och den lägre kvoten i Pro 200 får större utrymme för Work och Codex utan att behöva byta abonnemang. Men eftersom kvoternas exakta storlek saknas och OpenAI varnar för att förbrukningen varierar går det inte att utläsa hur mycket mer arbete prenumeranterna faktiskt kan utföra.
