Forskare under ledning av Alex Iacob har publicerat Red Queen Gödel Machine (RQGM) på arXiv. Systemet kombinerar en kodningsagent med en samutvecklad granskare som bedömer dess kodändringar. På benchmarktestet DeepSWE klarar RQGM:s kodare 82,1 % av uppgifterna i testmängden, jämfört med 75,0 % för en baslinje med en statisk utvärderare. Vid högre beräkningsinsats ligger RQGM:s resultat nära GPT‑6 Astra-modellens. Ramverket minskar också sökkostnaden trefaldigt för uppgifter inom vetenskapligt skrivande och bevisbedömning.
Varför det spelar roll
Utvecklare skulle kunna få AI-kodningsassistenter som fortsätter att bli bättre utan att vara beroende av ett fast utvärderingsmått skrivet av människor.
