Alex Iacob liderliğindeki araştırmacılar, Red Queen Gödel Machine’i (RQGM) arXiv’de yayımladı. Sistem, bir kodlama ajanını yazdığı yamaları değerlendiren ve onunla birlikte evrimleşen bir hakemle eşleştiriyor. DeepSWE kıyaslama testinde RQGM kodlayıcısı, eğitimde kullanılmamış görevlerin %82,1’ini çözerken sabit değerlendirici kullanan temel sistem %75,0 başarı sağlıyor. Daha fazla çaba harcandığında RQGM’nin performansı GPT‑6 Astra modeline yaklaşıyor. Çerçeve ayrıca bilimsel yazım ve kanıt değerlendirme görevlerinde arama maliyetini üçte bire indiriyor.
Neden önemli
Geliştiriciler, insan eliyle yazılmış sabit bir değerlendirme ölçütüne bağlı kalmadan sürekli gelişen yapay zekâ kodlama yardımcılarına kavuşabilir.