Oossa

Red Queen Gödel Machine, yapay zekâ ajanlarıyla değerlendiricilerini birlikte geliştiriyor

Yeni bir evrimsel çerçeve, yapay zekâ ajanlarının ve öğrendikleri değerlendiricilerin birlikte gelişmesini sağlıyor; bir kıyaslama testindeki kodlama başarısı %75’ten %82’ye çıkıyor.

Kısa haberYazan: Oossa yayın tarihi: 1 dk okuma

Alex Iacob liderliğindeki araştırmacılar, Red Queen Gödel Machine’i (RQGM) arXiv’de yayımladı. Sistem, bir kodlama ajanını yazdığı yamaları değerlendiren ve onunla birlikte evrimleşen bir hakemle eşleştiriyor. DeepSWE kıyaslama testinde RQGM kodlayıcısı, eğitimde kullanılmamış görevlerin %82,1’ini çözerken sabit değerlendirici kullanan temel sistem %75,0 başarı sağlıyor. Daha fazla çaba harcandığında RQGM’nin performansı GPT‑6 Astra modeline yaklaşıyor. Çerçeve ayrıca bilimsel yazım ve kanıt değerlendirme görevlerinde arama maliyetini üçte bire indiriyor.

Neden önemli

Geliştiriciler, insan eliyle yazılmış sabit bir değerlendirme ölçütüne bağlı kalmadan sürekli gelişen yapay zekâ kodlama yardımcılarına kavuşabilir.

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.