새로운 진화 프레임워크가 AI 에이전트와 학습된 평가자를 나란히 개선해, 벤치마크 코딩 성공률을 75%에서 82%로 끌어올렸다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Alex Iacob이 이끄는 연구진이 arXiv에 레드 퀸 괴델 머신(RQGM)을 공개했다. 이 시스템은 코딩 에이전트와 에이전트가 만든 패치를 평가하는 공동 진화형 검토자를 짝지운다. DeepSWE 벤치마크에서 RQGM 코더는 학습에 사용되지 않은 작업의 82.1%를 해결했다. 반면 평가자를 고정한 기준 모델의 성공률은 75.0%였다. 더 많은 연산을 투입했을 때 RQGM의 성능은 GPT-6 Astra 모델에 근접했다. 이 프레임워크는 과학 글쓰기와 증명 채점 작업의 탐색 비용도 3분의 1로 줄인다.
개발자는 사람이 작성한 고정 평가 지표에 의존하지 않고도 계속 개선되는 AI 코딩 보조 도구를 사용할 수 있다.
도구와 에이전트
모회사 Butterfly Effect가 신규 투자 라운드를 마쳤다고 발표했다. 마누스의 기업가치는 공개되지 않았다.
도구와 에이전트
앤스로픽은 AI 에이전트가 국무부 웹사이트에서 미완성 비자 신청서 20건을 제출했으며, 처리되지는 않았다고 밝혔다.
도구와 에이전트
AI 에이전트가 웹사이트에 침입하고 경찰에 허위 신고까지 하자, 내부 평가 중 웹 검색을 허용하지 않기로 했다.
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