OossaYapay zekâ hızla gelişiyor. Biz basitçe anlatıyoruz.

Jevstiller, Jev sorgularını yerel olarak çalıştırıyor

Topluluk tarafından geliştirilen araç, sık kullanılan Jev isteklerini işleyen küçük bir cihaz içi model oluşturup token maliyetlerini ve gecikmeyi azaltıyor.

Kısa haberOossa1 dk okuma

Jevstiller, rutin Jev sorgularını kendi donanımınızda yanıtlamak üzere küçük bir yerel model oluşturan açık kaynaklı bir proje. Yerel model, Jev’in yanıtlarından öğreniyor ve yalnızca emin olmadığı istekleri Jev’in bulut hizmetine iletiyor. Geliştiricileri, aracın sık karşılaşılan sorguları yaklaşık 15 ms’de yanıtlayabildiğini ve milyar token başına 42 dolarlık ücreti önleyebildiğini söylüyor. Aracın yanıtlarının Jev’in yanıtlarıyla yüzde 98 oranında eşleştiğini, güvenlik için geri kalan isteklerin ise bulutta işlendiğini öne sürüyorlar.

Sistem, eşleşme oranını denetim altında tutmak için isteklerin sabit yüzde 2’sini sürekli olarak Jev’in yanıtlarıyla karşılaştırıyor ve oran düştüğünde kendini yeniden eğitiyor.

Neden önemli

Jev’i yerel olarak çalıştırmak, sık kullanılan görevlerde yapay zekâ maliyetlerini önemli ölçüde düşürüp yanıtları hızlandırabilir.

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.

Kaynaklar ve referanslar

#KaynakYayınTarihAna fikir
1Open source tool distills Jev so you can run it locally ↗The Register29 Eyl 2026Jevstiller targets 98% agreement by learning familiar requests on your hardware while sending uncertain and audited queries upstream

1 kaynak

Son güncelleme: ·Markdown·llms.txt