Oracle, karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirmek için Fusion Claw’ı kullanıma sunuyor

Oracle bugün, Fusion paketine Fusion Claw adlı bir özelliğin eklendiğini duyurdu. Çalışma zamanı, yazılımın daha uzun süren iş süreçlerini planlayıp modelleyebilen ve yürütebilen, yapay zekâ destekli bir ajan gibi çalışmasını sağlıyor. ChatGPT’nin arkasındaki yapay zekâ türü olan büyük dil modellerinin akıl yürütme yeteneğini, hesaplamalar için Oracle’ın geleneksel işlem motoruyla birleştiriyor. Şirkete göre Claw destekli ilk 25 uygulama hemen kullanıma sunuldu ve mevcut agentic applications ürününe ek ücret alınmadan dahil edildi.

Claw, çalışanların niteliklerini, iş gücü kurallarını ve maliyet hedeflerini gözeten vardiya planları hazırlamak gibi tekrar tekrar ayarlama gerektiren işlere yönelik. Ajan seçenekler önerebiliyor, gerekli hesaplamaları yapabiliyor ve izin verildiği takdirde resmî kayıtları güncelleyebiliyor. “Outcome Receipt” (Sonuç Kaydı), uygulanan politikaları ve alınan kararları kaydederek standart bir denetim kaydından daha fazla ayrıntı sunuyor.

Fusion Claw önceki ajanlardan nasıl ayrılıyor?

Oracle’ın önceki ajanları, abonelik yenilemelerini artırmak gibi dar kapsamlı hedeflere odaklanıyordu. Claw ise koşullar değiştiğinde yeniden yürütülmesi gerekebilen çok adımlı işler için tasarlandı; örneğin bir çalışanın hastalık nedeniyle işe gelememesi üzerine vardiya planının yeniden düzenlenmesi gibi. Mimari, maliyetli yapay zekâ modellerinin kullanımını sınırlıyor: Dil modeli yalnızca akıl yürütme için devreye girerken, büyük miktardaki verinin işlenmesi Oracle’ın geleneksel motorunda kalıyor. İlk sürüm Google’ın Gemini ve OpenAI’ın modelleriyle çalışıyor; ancak müşteriler şimdilik kendi daha düşük seviyeli modellerini sisteme bağlayamıyor.

Bu, müşteriler için ne anlama geliyor?

Şirketler hedefleri, risk sınırlarını ve onay aşamalarını tanımlamak için bir “Enterprise Operating Envelope” (Kurumsal Çalışma Çerçevesi) belirleyebiliyor. Her planın bir insan tarafından incelendiği bir modu seçebiliyor ya da ajanın belirlenen sınırlar içinde özerk biçimde çalışmasına izin verebiliyorlar. Oracle, şirketlerin önce insan gözetimiyle başlayıp güven kazandıkça otomasyonu artırmasını bekliyor. Şirket, gerçek kullanım örneklerinden elde edilmiş belirli tasarruf rakamları veya performans verileri paylaşmadı.