Amazon：最新 AI 新闻
Oossa 关于 Amazon 的全部新闻，按时间倒序排列。
代表产品: Alexa, AWS Bedrock
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模型
Amazon SageMaker支持无服务器微调自定义序列长度
SageMaker AI现已支持用户在无服务器作业中微调开放权重模型时设置令牌上限，最高可达16K。
模型
AWS发布Neuron 2.33，原生支持PyTorch
AWS新增面向Trainium的TorchNeuron、健康监控工具Observer和调试工具，目前均处于公开测试阶段。
工具与智能体
Amazon WorkSpaces新增基于 OAuth 的 AI 智能体桌面访问
AWS现支持AI智能体通过OAuth 2.0连接云桌面，无需编写定制代码，并由托管服务处理相关流程。
商业
OpenAI 将 GPT 模型引入 Google Cloud
开发者将可在 Google Cloud 上运行 OpenAI 的 GPT 模型，继 Microsoft 和 Amazon 之后又添一家云平台。
10月20日星期二
模型
Amazon Bedrock Guardrails新增Standard级上下文依据检查
Amazon新增Standard级上下文依据检查，可更有效地过滤对话式AI的幻觉，且不额外收费。
商业
Amazon Bedrock 高级提示词优化新增可选精简功能
新设置可将提示词长度缩短最多 30%，同时保持或提高评估得分，从而降低 token 成本。
模型
i14在AWS Trainium2上训练Laplace 3B，速度达每秒12万tokens
这款30亿参数的线性注意力模型在trn2.48xlarge实例上的训练速度达每秒120,000 tokens，服务吞吐量为每秒11,544 tokens。
商业
AWS Transform新增对Control Tower和纯IaC落地区域的支持
AWS Transform现在可处理现有Control Tower环境，并在无需直接访问账户的情况下生成IaC，让迁移得以更早启动。
模型
AWS Clean Rooms现可直接接入Databricks数据
AWS Clean Rooms现在可通过Delta Sharing查询Databricks表，无需将数据复制到S3。
模型
AWS 开放 TorchNeuron 公测，支持 Trainium 芯片
AWS 发布 TorchNeuron 公测版。这款开源 PyTorch 后端可在 Trainium AI 芯片上原生运行。
安全
Octave Reliance 基于 Amazon Bedrock 推出安全的多租户 AI 基础平台
Octave 打造了三层 AI 平台，为每位客户隔离数据，并完成 20 亿份文档的向量嵌入，将新功能上线时间缩短一半。
模型
AWS向加拿大用户开放跨区域调用OpenAI GPT-6模型
Amazon Bedrock现支持加拿大开发者通过跨区域推理调用OpenAI最新的GPT-5.6、GPT-6和GPT-6.1模型。
模型
Amazon Polly生成式引擎新增14种语音，支持印地语和芬兰语
新模型于2026年10月20日发布，语音更自然，支持低延迟流式传输，并扩展了语言支持。
10月19日星期一
模型
Amazon Bedrock 为 Claude 模型新增 JSON Schema 输出
Bedrock 上所有 Anthropic Claude 模型现均可返回符合 Schema 验证的 JSON，减少解析错误和重试逻辑。
商业
Amazon SageMaker Studio现可通过简化的AWS注册流程访问
新开发者可使用Google、GitHub、Apple或Amazon账号，在约20秒内打开开箱即用的SageMaker Studio笔记本，并获得$100免费额度。
商业
Grok 4.7 已登陆 AWS GovCloud（美国）的 Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 现已在美国 GovCloud 区域提供 SpaceXAI 的 Grok 4.7，可用于编程、智能体任务和知识工作。
商业
Amazon CloudWatch Omni 新增支持 8 个 AWS 区域
AWS 将这款 AI 驱动的可观测性工具扩展至加拿大、亚太地区 4 个地点、欧洲 2 个地点和圣保罗。
商业
EC2 Image Builder 现可使用 Auto Scaling Group 实例
AWS 新增可选功能，让 Image Builder 从 Auto Scaling Group 中选用已运行的 EC2 实例，缩短构建时间。
商业
Amazon GuardDuty新增可选运行时检测规则
GuardDuty现为EC2、EKS和ECS上的运行时监控提供50多条可选规则，并新增4种发现类型。
模型
vLLM 推送式 KV 传输降低首 token 延迟
AWS 表示，在 Qwen3‑32B 模型上，新推送模式可将首 token 的生成时间最多缩短至原来的三分之一，并将每个 token 的耗时降低 30%。
模型
Deepgram借助AWS Trainium2将语音转文字成本降低11%至70%
Deepgram将Nova-3模型移植到AWS Trainium2芯片后，在批处理任务中每美元可处理更多音频。
模型
AWS通过双向KV传输降低多轮AI智能体的首 token 延迟
在EC2 P5en GPU上共享双向键值缓存，可将长对话的首 token 延迟（TTFT）最高降低3.3倍。
商业
TorchNeuron 为 AWS Trainium 提供原生 PyTorch 支持
PyTorch 发布开源后端 TorchNeuron，让模型无需修改代码即可在 Trainium 芯片上运行。
10月16日星期五
商业
Replit为企业推出自带云选项
企业现在可以在自己的 Azure、Google Cloud 或 AWS 租户中运行完整平台，也可以只运行已发布的应用。
商业
AWS Transform 迁移服务登陆新加坡区域
AWS 的 AI 驱动迁移服务现已在亚太地区（新加坡）提供，支持数据留存在当地并降低延迟。
商业
AWS Lambda 持久化函数登陆 GovCloud 美国区域
AWS 在 GovCloud（美国西部和美国东部）区域推出持久化函数，政府用户可据此构建多步骤应用，且无需额外支付计算费用。
模型
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL登陆 SageMaker JumpStart
AWS 客户可部署 NVIDIA 的这款模型，用于处理图像、视频和文本；平台提供推理版和定制版。
工具与智能体
AI购物代理激增，品牌赶在假日购物季应对
Cheq称，Instinct和Meta的Muse推出后，AI代理流量在45天内增长100倍；亚马逊和eBay则将其屏蔽。
模型
Reflection 的 Beam 模型登陆 AWS SageMaker，针对 Trainium3 优化
AWS 表示，企业可在自己的 AWS 账户中部署 Reflection 采用 Apache 2.0 许可证的开放权重模型；首批开放地区为美国两个区域。