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AWS通过双向KV传输降低多轮AI智能体的首 token 延迟

在EC2 P5en GPU上共享双向键值缓存,可将长对话的首 token 延迟(TTFT)最高降低3.3倍。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

AWS在其vLLM推理服务堆栈中加入了双向KV缓存传输功能。借助这项改动,解码节点可将之前计算出的KV块传回预填充节点,供下一轮对话使用,从而避免重复计算。在使用配备EFA的EC2 P5en实例进行单预填充、单解码(1P1D)测试时,Qwen3‑32B的首 token 延迟最高降低1.6倍,GLM‑5‑FP8最高降低3.3倍。该功能支持Trainium和GPU集群,并可通过TTL和重计算阈值进行配置。

为什么重要

对话助手开发者可以在聊天记录不断增长时仍保持较快的响应速度,同时节省加速器成本。

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