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Google称TPU上的稀疏视频注意力提速2.4倍

Google表示,按计算分块对齐的注意力内核降低了单颗TPU v6e芯片上的延迟。所报告的提速仅针对注意力内核,并不代表整个视频生成流程都变快。

简讯OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读

Google发布了一项案例研究,介绍如何加速视频扩散模型中的注意力计算——这是生成长视频、高分辨率视频片段时开销较大的一步。其JAX和Pallas内核采用稀疏注意力,并让注意力掩码与TPU处理数据时使用的计算分块对齐。

在单颗TPU v6e芯片上的测试中,最终版本耗时32.76毫秒,而稠密Splash注意力耗时78.70毫秒;据称速度提升了2.40倍。测试使用合成输入,未计入路由、令牌重排和设备间通信,因此不能证明端到端视频生成速度有所提升。

为什么重要

对于在TPU上优化视频生成的团队,这一结果表明,除非内核经过专门设计,能够跳过合适的计算分块并高效处理其余分块,否则稀疏掩码可能比稠密注意力更慢;原文并未说明这会如何影响完整视频生成流程的耗时。

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