Hugging Face宣布推出开放式TTS排行榜，利用自动化指标评估开源文本转语音模型。排行榜通过词错误率衡量语音的可懂度，通过实时率和首段音频生成时间衡量速度，并以嵌入向量的余弦相似度评估说话人相似度。系统只需数小时就能完成模型评估，而基于人类偏好的竞技场评测则需要数周。用户还可以收听模型生成的语音并提供反馈。
为什么重要
开发者可以借此快速、可复现地比较开源语音模型，从而为应用挑选速度更快或准确度更高的方案。
Hugging Face推出开放式TTS排行榜，加快模型评估
新排行榜采用客观指标对开源语音模型进行排名，评估仅需数小时，而非数周。
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