Liquid AI 在 Hugging Face 发布了 LFM2.5‑24B‑A2B 模型的新版本。该模型已转换为 MLX 格式,并量化为每个权重 6 位,同时 MoE 路由门保持全精度。它可通过 mlx‑lm 0.32.0 或更高版本加载;旧版本虽然能加载模型,但会错误地路由专家。该模型采用类似 ChatML 的对话模板,并支持函数调用。
为什么重要
开发者可以在设备上更快地运行大型推理模型,尤其是在 Apple Silicon 设备上。
24 billion 参数的 LFM2.5 模型现已推出 MLX 6 位版本,可通过 mlx‑lm 0.32.0 或更高版本运行。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
Liquid AI 在 Hugging Face 发布了 LFM2.5‑24B‑A2B 模型的新版本。该模型已转换为 MLX 格式,并量化为每个权重 6 位,同时 MoE 路由门保持全精度。它可通过 mlx‑lm 0.32.0 或更高版本加载;旧版本虽然能加载模型,但会错误地路由专家。该模型采用类似 ChatML 的对话模板,并支持函数调用。
开发者可以在设备上更快地运行大型推理模型,尤其是在 Apple Silicon 设备上。
Oossa · 新闻简报
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