llama.cpp项目发布了一项GPU内核优化,为状态大小为64的情况新增快速路径。Zamba2及类似芯片采用这一大小;此前,每个扫描步骤都会退回到CPU处理,生成速度因此被限制在每秒约6‑7个token。新的模板将吞吐量提升约35%,使Zamba2‑7B‑Instruct在相同硬件上的速度从每秒11个token提升至15.1个。部分扫描调用(约28%)仍在CPU上运行,因此尚未实现完全一致的性能。
为什么重要
使用Zamba2 GPU的开发者无需添置额外硬件,就能明显加快文本生成速度。
ggml-cuda更新新增d_state=64处理路径,让Zamba2‑7B‑Instruct的生成速度从每秒11个token提升至15.1个。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
llama.cpp项目发布了一项GPU内核优化,为状态大小为64的情况新增快速路径。Zamba2及类似芯片采用这一大小;此前,每个扫描步骤都会退回到CPU处理,生成速度因此被限制在每秒约6‑7个token。新的模板将吞吐量提升约35%,使Zamba2‑7B‑Instruct在相同硬件上的速度从每秒11个token提升至15.1个。部分扫描调用(约28%)仍在CPU上运行,因此尚未实现完全一致的性能。
使用Zamba2 GPU的开发者无需添置额外硬件,就能明显加快文本生成速度。
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