ggml-org 团队发布了 llama.cpp b11972,修复了两种可能导致写入超出已分配缓冲区的情况。一项修复会拒绝高于模型层数的控制向量层索引;另一项则调整多个视觉编码器中的图像位置循环,确保当图像网格未与合并尺寸对齐时,循环不会超出图像块数量。现在,PaddleOCR 在构建计算图时也要求图像尺寸与合并尺寸对齐。
为什么重要
使用视觉输入或控制向量运行模型的用户,在这些情况下可能可以避免内存损坏;不过,发布说明没有说明此类问题发生的频率。
ggml-org 发布的这一版本限制了控制向量层索引,并调整图像位置循环,防止写入超出已分配的缓冲区。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
ggml-org 团队发布了 llama.cpp b11972,修复了两种可能导致写入超出已分配缓冲区的情况。一项修复会拒绝高于模型层数的控制向量层索引;另一项则调整多个视觉编码器中的图像位置循环,确保当图像网格未与合并尺寸对齐时,循环不会超出图像块数量。现在,PaddleOCR 在构建计算图时也要求图像尺寸与合并尺寸对齐。
使用视觉输入或控制向量运行模型的用户,在这些情况下可能可以避免内存损坏;不过,发布说明没有说明此类问题发生的频率。
模型
Artificial Analysis在其智能指数v5评测中给Google的Gemini 4 Carbon打出最高分。Google目前仅向部分用户开放,尚未面向公众推出。
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Google 正向美国用户推出这项功能:启用 Gemini「个人智能」后,Chrome 自动填充建议可参考 Gmail 中的信息。
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这款开放权重模型可转写40种语言,还能翻译、标注说话人并回答音频相关问题。开发者可从Hugging Face和ModelScope下载。
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