llama.cpp 项目发布了 b12122 版,新增一项 CUDA 优化:在 MMQ 矩阵乘法路径中,将 NVFP4 门控/上投影矩阵乘法与 GLU 操作融合。NVFP4 是一种用于部分 AI 计算的紧凑数值格式;合并计算步骤可以减少单独执行的工作,但发布说明未提供性能数据。
该版本还提供适用于 macOS、iOS 和 Ubuntu 的可下载构建版本,覆盖 x64、Arm64 和 s390x 平台。
为什么重要
使用 CUDA 运行受支持的 NVFP4 工作负载时,用户可能可以使用融合计算路径;但发布说明没有量化其速度或内存收益。