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prime‑rl 0.10.0默认采用新IPO损失,训练提速最高15%

Prime Intellect发布prime‑rl v0.10.0和verifiers v0.4.0,默认启用更快的RL损失函数IPO,训练速度最高提升15%。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

Prime Intellect宣布推出prime‑rl 0.10.0和verifiers 0.4.0。此次更新将新的IPO(INTELLECT Policy Optimization)损失函数设为异步强化学习的默认选项,取代此前基于DPPO的损失函数。更新还进行了性能优化,在Qwen3‑235B‑A22B等大型模型上的训练速度最高可提升至原来的1.15倍,并新增对DeepSeek V4 Flash和Qwen‑VL等架构的支持。

为什么重要

研究人员可以更快地训练大型语言模型,并使用更稳定的强化学习损失函数,从而降低训练崩溃的可能性。

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