Oossaالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. نحن نشرحه ببساطة.

DeepSeek تطلق DeepGEMM-Ascend لمعالجات Huawei Ascend

ينقل المستودع الجديد DeepGEMM إلى Ascend، ويدعم BF16 وFP8 وFP4 GEMM وMegaMoE بأداء يقترب من الحد الأقصى لقدرات العتاد.

خبر موجزOossa1 دقائق قراءة

أطلقت DeepSeek AI مستودعًا جديدًا على GitHub باسم DeepGEMM-Ascend، ينقل مكتبة DeepGEMM لعمليات ضرب المصفوفات إلى معالجات Huawei Ascend. وتستخدم الحزمة واجهة API نفسها التي تستخدمها النسخة الأصلية من DeepGEMM، ما يتيح نقل الشيفرات العاملة على معالجات NVIDIA إلى Ascend بمجرد تنفيذ أمر pip install. وهي تدعم BF16 وFP8 وFP4 GEMM وMQA logits وMegaMoE kernels، وتقول إنها تصل إلى 99.8% من حدود أداء العتاد على أجهزة Ascend 950.

لماذا يهم

يتيح للمطورين إعادة استخدام شيفرات DeepGEMM الحالية على شرائح الذكاء الاصطناعي من Huawei، ويوسع خيارات العتاد المتاحة لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.

المصادر والمراجع

#المصدرالجهة الناشرةالتاريخالخلاصة
1New repository deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend: DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs ↗DeepSeek29‏/09‏/2026DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs

1 مصادر

آخر تحديث: ·Markdown·llms.txt