DeepGEMMをAscend向けに移植した新リポジトリ。BF16、FP8、FP4のGEMMとMegaMoEに対応し、ハードウェアの性能をほぼ最大限に引き出すという。
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DeepSeek AIは、新たなGitHubリポジトリ「DeepGEMM-Ascend」を公開した。DeepGEMMの行列乗算ライブラリをHuaweiのAscend NPU向けに移植したものだ。元のDeepGEMMと同じAPIを採用しており、NVIDIA GPUで動作するコードは、pip installを実行するだけでAscendに切り替えられる。BF16、FP8、FP4のGEMM、MQA logits、MegaMoEカーネルに対応し、Ascend 950デバイスでハードウェアの性能限界の最大99.8％に達するとしている。
開発者は既存のDeepGEMMコードをHuaweiのAIチップで再利用でき、大規模言語モデルの学習や推論に使えるハードウェアの選択肢が広がる。
モデル
OpenAIの新モデルGPT‑6.1 Solは、100万トークンあたり2～10ドルの料金を据え置きながら性能向上をうたい、AnthropicのClaudeやDeepSeekのモデルを下回る価格を打ち出した。
モデル
新モデルv4とv4 Turboの料金は、1,000文字あたりそれぞれ0.08ドル、0.04ドル。10月12日までは0.022ドル、0.011ドルに割引される。
モデル
Oracleの新しいFusion Clawランタイムにより、Fusionアプリは人員配置や会計など複数段階の業務を処理できる。AIが推論を担い、計算はモデルの外部で行う。
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| # | 出典 | 媒体 | 日付 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | New repository deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend: DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs ↗ | DeepSeek | 2026/09/29 | DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs |
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