EmbeddingGemma 2 من Google نموذج مفتوح الأوزان للبحث والاسترجاع، يدعم النصوص والرموز البرمجية والصور والفيديو والصوت. وتقول Google إنه يحوّلها إلى مساحة مشتركة ذات 768 بُعدًا، ما يتيح للمطورين البحث في أنواع مختلفة من الوسائط من دون الحاجة إلى إدارة مساحات تضمين منفصلة. النموذج متاح على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0.
يمكن للمطورين تحميل المُرمِّزات التي يحتاجون إليها فقط: إذ يتراوح حجم النموذج بين 270 مليون مُعامل للنصوص والرموز البرمجية و740 مليون مُعامل لدعم الوسائط المتعددة بالكامل. ويمكن أيضًا تقليص أبعاد متجهاته لتوفير الذاكرة، لكن Google تشير إلى أن جودة الاسترجاع عند 128 بُعدًا تنخفض إلى نحو 75% للصور والفيديو والكلام.
لماذا يهم
يستطيع المطورون الذين يبنون أنظمة بحث محلية استخدام نموذج واحد للاسترجاع عبر المستندات والوسائط، لكن تقليص أبعاد المتجهات لتوفير مساحة التخزين قد يضعف نتائج البحث غير النصي؛ ولا يقدم المصدر نتائج اختبارات مستقلة.
