Google’ın EmbeddingGemma 2 modeli, arama ve bilgi erişimi için geliştirilmiş; metin, kod, görsel, video ve sesi destekleyen açık ağırlıklı bir model. Google, modelin bunları ortak bir 768 boyutlu uzayda eşleştirdiğini ve böylece geliştiricilerin ayrı gömme uzayları tutmadan farklı medya türlerinde arama yapabildiğini belirtiyor. Model, Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face’te kullanıma sunuldu.
Geliştiriciler yalnızca ihtiyaç duydukları kodlayıcıları yükleyebiliyor: modelin boyutu metin ve kod için 270 milyon parametreden, tam çok modlu destek için 740 milyon parametreye kadar çıkıyor. Bellek tasarrufu için vektörlerin boyutu da küçültülebiliyor; ancak Google’ın bildirdiğine göre, boyut 128’e indirildiğinde görsel, video ve konuşma için bilgi erişim kalitesi yaklaşık %75’e düşüyor.
Neden önemli
Yerel arama uygulamaları geliştirenler, belgelerde ve medyada arama yapmak için tek bir model kullanabilir. Ancak depolama alanından tasarruf etmek amacıyla vektörleri küçültmek, metin dışı aramalarda sonuç kalitesini düşürebilir; kaynakta bağımsız test sonuçları yer almıyor.
