في 4 أكتوبر 2026، أعلن كارتر تشيرتش، وهو مهندس في SentinelOne، أنه استخدم نموذج GPT‑6 من OpenAI، المعروف باسم Astra، لفكّ شفرة تعود إلى الحقبة النابليونية، وظلت بلا حل لأكثر من قرنين. أنجز الذكاء الاصطناعي المهمة في نحو ست ساعات، بعد تزويده بصورة واحدة للشفرة وتعليمات نصية قصيرة. ونشر تشيرتش الحل الكامل وبرنامجًا نصيًا لإعادة إنتاج النتيجة على مدونته الشخصية.
ما الذي فعله الذكاء الاصطناعي تحديدًا؟
Astra نموذج لغوي كبير (LLM)، أي من أنواع الذكاء الاصطناعي التي يقوم عليها ChatGPT، ويمكنه أيضًا تفسير المدخلات البصرية. زوّد تشيرتش النموذج بصورة ممسوحة ضوئيًا للشفرة المكتوبة بخط اليد، وطلب منه ترجمة الرموز. وخلال دقائق، أنشأ النموذج برنامجًا نصيًا عمليًا حوّل الصورة إلى نص مقروء، ثم أتمّ بعد بضع ساعات ترجمة الصفوف الـ24 من الرموز. وكانت النتيجة كافية لتمكين المؤرخين من تأكيد معنى الرسالة.
لماذا يهم
بالنسبة إلى هواة التاريخ وعشاق التشفير، تُظهر النتيجة أن الذكاء الاصطناعي الحديث قادر على التعامل مع شيفرات قديمة جدًا ومكتوبة بخط اليد من دون عمل يدوي مكثف. كما تشير إلى أن ألغازًا تاريخية أخرى لم تُحل قد تصبح في متناول المهتمين باستخدام صورة واحدة وتعليمة، مع أن موثوقية الترجمات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى تحقق الخبراء.
