أعلنت Inception يوم الثلاثاء عن أحدث نماذجها اللغوية، Mercury 3. وتقول الشركة إن النموذج قادر على توليد النصوص بسرعة 1,068 رمزًا في الثانية، مع التعامل مع نافذة سياق تبلغ one million tokens. وفي اختبارات داخلية، تفوق النموذج على GPT‑6 Luna وClaude Haiku 5.5 في ثمانية من أصل اثني عشر مجموعة اختبارات أداء أدرجتها Inception.
يستخدم النموذج اللغوي الكبير القائم على الانتشار، مثل Mercury 3، تقنية توليد تتعامل مع إنشاء النص بوصفه عملية تنقيح تدريجي، على غرار طريقة عمل نماذج الانتشار لتوليد الصور. ويُفترض أن تحسّن هذه الطريقة الجودة والمرونة، لكن الشركة لم تنشر تحققًا مستقلًا من ادعاء السرعة.
مقارنة Mercury 3 بالنماذج الأخرى
يُظهر جدول المقارنة الذي أعدته Inception تفوق Mercury 3 على GPT‑6 Luna وClaude Haiku 5.5 في معظم الاختبارات. وتشمل الاختبارات مزيجًا من مهام فهم اللغة والاستدلال والتوليد، لكن المقال لا يحدد الاختبارات المستخدمة أو النتائج الدقيقة. ولم يُنشر أي تقييم من جهة خارجية حتى الآن، لذا تظل النتائج غير مؤكدة خارج الشركة.
لماذا يهم
إذا حقق Mercury 3 ما يعد به، فبوسع المطورين إنشاء تطبيقات تتعامل مع نصوص أطول بكثير من دون تقسيمها إلى أجزاء أصغر، مثل تحليل مستندات كاملة أو إنشاء محتوى طويل. كما أن معالجة الرموز بسرعة أكبر تعني زمن استجابة أقل للخدمات الفورية، ما قد يجعل روبوتات الدردشة أكثر تجاوبًا. لكن من دون اختبارات مستقلة، لا يزال من غير الواضح كيف سيكون أداء النموذج في الاستخدام اليومي مقارنة بالخيارات المتاحة.
