طلب مختبر الدفع النفاث التابع لـNASA من نموذج الذكاء الاصطناعي كلود، الذي طورته Anthropic، تخطيط مسافة قصيرة تقطعها المركبة الجوالة Perseverance على المريخ. وتلقت المركبة التعليمات في 8 و10 ديسمبر 2025، واجتازت بنجاح مسارًا صخريًا بطول 400 متر. وحتى الآن، كان المهندسون يرسمون كل نقطة مسار يدويًا.
كيف ساعد كلود المركبة الجوالة
زوّد المهندسون كلود بصور للتضاريس وبيانات عن القيادة تمتد لسنوات. وباستخدام مهاراته البرمجية، كتب كلود أوامر بلغة Rover Markup Language، وهي لغة قائمة على XML تُستخدم لمركبات المريخ الجوالة. وقسّم المسار إلى مقاطع طول كل منها عشرة أمتار، ونقّح نقاط المسار، وأجرى محاكاة تفحص أكثر من 500,000 متغير بحثًا عن المخاطر. ولم يُجرِ موظفو مختبر الدفع النفاث سوى تعديلات طفيفة بعد مراجعة الخطة.
ما الذي يعنيه هذا للبعثات المستقبلية
يقدّر الفريق أن كلود خفّض إلى النصف الوقت اللازم لتخطيط المسار. ويتيح التخطيط الأسرع والمتسق للمشغّلين جدولة مزيد من الرحلات وجمع قدر أكبر من البيانات العلمية. وترى NASA أن النهج نفسه قد يفيد البعثات المقبلة إلى القمر والمسابير التي ستسافر إلى ما وراء المريخ بكثير، حيث تكون تأخيرات الاتصال أطول.
لماذا يهم
بالنسبة إلى الجمهور، يعني التخطيط بمساعدة الذكاء الاصطناعي أن المركبات الجوالة المستقبلية ستتمكن من استكشاف مساحة أكبر في وقت أقصر، وتقديم مزيد من البيانات العلمية من دون انتظار طويل لتدخل البشر. كما يبيّن ذلك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التعامل مع تأخيرات الاتصال الطويلة التي ستواجه البعثات إلى القمر أو Europa أو Titan.
