Inception发布Mercury 3扩散式大语言模型，速度达每秒1,068个token

Inception周二发布了最新语言模型Mercury 3。该公司称，这款模型每秒可生成1,068个token，并支持1 million个token的上下文窗口。在Inception列出的12组基准测试中，该模型在其中8组的表现超过GPT‑6 Luna和Claude Haiku 5.5。

像Mercury 3这样的扩散式大语言模型，采用逐步完善文本的生成方式，类似图像生成扩散模型的工作原理。这种方法旨在提升内容质量和灵活性，不过该公司尚未公布对其速度声明的独立验证结果。

Mercury 3与其他模型的表现对比

Inception自行制作的对比表显示，Mercury 3在多数测试中的表现优于GPT‑6 Luna和Claude Haiku 5.5。这些基准测试涵盖语言理解、推理和生成等任务，但报道没有说明具体使用了哪些测试，也未列出准确分数。目前还没有第三方评测，因此这些结果尚未得到公司以外的验证。