يمنع إصدار 30 سبتمبر خللًا نادرًا في تجاوز السعة عند إضافة الحشو إلى الموترات الكبيرة، ما يعزز الاستقرار على مختلف المنصات.
خبر موجزOossa1 دقائق قراءة
أصدرت مكتبة llama.cpp تصحيحًا في 30 سبتمبر 2026 يمنع الموترات التي قد يتجاوز حجمها السعة أثناء إضافة الحشو. ويفحص التعديل الحجم الخام مضافًا إليه المحاذاة قبل إضافة الحشو، ويرفض الموترات غير الآمنة مبكرًا. ويُظهر اختبار جديد أن الإصلاح يرصد موترًا حجمه 2⁶⁴−16 بايت، كان يفلت من الفحص سابقًا. وينطبق التحديث على جميع الإصدارات المدعومة، من macOS إلى Windows وLinux، بما فيها إصدارات CUDA وVulkan.
يمنع إيقاف هذا التجاوز الأعطال أو تلف النتائج عند تشغيل نماذج ضخمة.
النماذج
تحافظ GPT‑6.1 Sol الجديدة من OpenAI على سعر يتراوح بين دولارين و10 دولارات لكل مليون رمز، مع ادعاء أداء أقوى، ما يضعها في منافسة سعرية جديدة مع نماذج Claude من Anthropic وDeepSeek.
النماذج
تبلغ كلفة صوتي v4 وv4 Turbo الجديدين 0.08 و0.04 دولار لكل 1,000 حرف، وتنخفض ترويجيًا إلى 0.022 و0.011 دولار حتى 12 أكتوبر.
النماذج
يتيح محرك Fusion Claw الجديد من Oracle لتطبيقات Fusion تنفيذ مهام متعددة الخطوات، مثل إعداد جداول الموظفين والمحاسبة، بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي للاستدلال، مع إبقاء العمليات الحسابية خارج النموذج.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
| # | المصدر | الجهة الناشرة | التاريخ | الخلاصة |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ggml-org/llama.cpp b11275 ↗ | llama.cpp | 30/09/2026 | <details open> gguf : reject tensor size that wraps after padding (#26979) GGML_PAD(nbytes, alignment) wraps to 0 when nbytes is within (ali |
| 2 | ggml-org/llama.cpp b11276 ↗ | llama.cpp | 30/09/2026 | <details open> Hexagon f16 activation ops (#29209) * hexagon: add F16 support for activation ops (SILU/GELU/GELU_QUICK/GEGLU/SWIGLU) Widens |
2 مصادر
