OossaYapay zekâ hızla gelişiyor. Biz basitçe anlatıyoruz.

llama.cpp güncellemesi tensör boyutu taşmasını önlüyor

30 Eylül’de yayımlanan sürüm, büyük tensörlere dolgu eklenirken nadiren görülen taşma hatasını önleyerek farklı platformlarda kararlılığı artırıyor.

Kısa haberOossa1 dk okuma

llama.cpp kütüphanesi, dolgu eklenirken boyutu taşacak tensörleri engelleyen bir yamayı 30 Eylül 2026’da yayımladı. Değişiklik, dolgu eklemeden önce ham boyutla hizalama değerinin toplamını kontrol ederek riskli tensörleri erkenden reddediyor. Yeni bir test örneği, düzeltmenin daha önce gözden kaçan 2⁶⁴−16 baytlık bir tensörü yakaladığını gösteriyor. Güncelleme, CUDA ve Vulkan sürümleri de dâhil olmak üzere macOS, Windows ve Linux’taki tüm desteklenen derlemeler için geçerli.

Neden önemli

Bu taşmanın önlenmesi, çok büyük modeller çalıştırılırken oluşabilecek çökmeleri veya bozulmuş sonuçları engelliyor.

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.

Kaynaklar ve referanslar

#KaynakYayınTarihAna fikir
1ggml-org/llama.cpp b11275 ↗llama.cpp30 Eyl 2026<details open> gguf : reject tensor size that wraps after padding (#26979) GGML_PAD(nbytes, alignment) wraps to 0 when nbytes is within (ali
2ggml-org/llama.cpp b11276 ↗llama.cpp30 Eyl 2026<details open> Hexagon f16 activation ops (#29209) * hexagon: add F16 support for activation ops (SILU/GELU/GELU_QUICK/GEGLU/SWIGLU) Widens

2 kaynak

Son güncelleme: ·Markdown·llms.txt