llama.cpp库于2026年9月30日发布补丁，阻止大小在填充过程中可能发生溢出的张量。补丁会先检查原始大小与对齐值相加是否溢出，再执行填充，从而提前拒绝不安全的张量。新增测试用例显示，该修复能够拦截一个大小为2⁶⁴−16字节、此前未被检测到的张量。此次更新适用于所有受支持的构建版本，涵盖macOS、Windows和Linux，以及CUDA和Vulkan版本。
为什么重要
避免这种溢出，可防止运行超大型模型时发生崩溃或结果损坏。
llama.cpp更新修复张量大小溢出问题
9月30日发布的更新修复了大型张量填充时罕见的溢出漏洞，提升了各平台的稳定性。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ggml-org/llama.cpp b11275 ↗ | llama.cpp | 2026年9月30日 | <details open> gguf : reject tensor size that wraps after padding (#26979) GGML_PAD(nbytes, alignment) wraps to 0 when nbytes is within (ali |
| 2 | ggml-org/llama.cpp b11276 ↗ | llama.cpp | 2026年9月30日 | <details open> Hexagon f16 activation ops (#29209) * hexagon: add F16 support for activation ops (SILU/GELU/GELU_QUICK/GEGLU/SWIGLU) Widens |
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