Oossa

llama.cpp يدعم إبقاء البيانات على GPU في الإصدار b11792

أصدر مشروع تشغيل نماذج اللغة الكبير مفتوح المصدر ملفات تنفيذية جديدة وتحسينًا يُبقي البيانات على GPU مدة أطول.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11792 من llama.cpp في 2026‑10‑21. ويعدّل التحديث استدعاء set_rows بحيث يمكن إبقاء البيانات على GPU، ما يحسّن السرعة لمستخدميه. تتوفر الآن ملفات تنفيذية جاهزة لأنظمة macOS Apple Silicon وmacOS Intel وiOS، إضافة إلى عدة إصدارات من Ubuntu (CPU وVulkan وCUDA 12.8). ونُشرت روابط الإصدار على صفحة الوسم في GitHub.

يَرِد التغيير في ملاحظات الإصدار بالصيغة التالية: “place d2t by its set_rows use so it can stay on the GPU (#30912)”.

لماذا يهم

يستطيع المطورون تشغيل نماذج Llama بسرعة أكبر على وحدات GPU المتوافقة، من دون عمليات نقل إضافية للبيانات.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.