Oossa

llama.cpp b11792 houdt data langer op de GPU

De open-sourceruntime voor LLM’s komt met nieuwe binaries en een GPU-optimalisatie die data langer op de GPU houdt.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het ggml-org-team heeft op 2026‑10‑21 llama.cpp versie b11792 uitgebracht. De update past de aanroep set_rows aan, zodat data op de GPU kan blijven. Dat levert hogere snelheden op voor GPU-gebruikers. Er zijn nu vooraf gebouwde binaries beschikbaar voor macOS Apple Silicon, macOS Intel, iOS en verschillende Ubuntu-versies (CPU, Vulkan, CUDA 12.8). De downloadlinks staan op de GitHub-tagpagina.

In de release notes staat de wijziging omschreven als: “place d2t by its set_rows use so it can stay on the GPU (#30912)”.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen Llama-modellen sneller draaien op compatibele GPU’s, zonder extra gegevensoverdracht.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.