أطلقت Replit نظام Replit Agent، حيث يختار نموذج الذكاء الاصطناعي بنفسه الوكلاء الفرعيين، ويحدد حجمهم ومستوى الجهد المطلوب منهم، ويقرر متى يعيد استخدامهم. وفي اختبار DeepSWE، حقق النظام نتيجة 72٪ بتكلفة 2.11 دولار لكل مهمة، متفوقًا بفارق 11 نقطة على نظام المساعد. كما سجل الوكيل نفسه 49٪ في اختبار Terminal‑Bench بتكلفة 2.53 دولار، متقدمًا أيضًا على خط الأساس. ويتيح هذا التغيير لنماذج أقوى مثل GPT‑6 Astra تفويض العمل إلى مساعدين أقل تكلفة، مع تخصيص الرموز الأعلى تكلفة لأصعب القرارات.
لماذا يهم
يؤدي منح النموذج التحكم في تفويض المهام إلى تحسين الأداء وخفض تكاليف الحوسبة على المطورين.
