Replit推出新版Agent，由模型自行决定何时以及如何分派任务，在软件工程基准测试中优于旧方案。
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Replit发布了Replit Agent，这套系统由AI模型自行挑选子代理、设定其规模和工作量，并决定何时重复使用它们。在DeepSWE基准测试中，它以每项任务2.11美元的成本取得72%的成绩，比“副手”方案高出11个百分点。同一Agent在Terminal-Bench上以每项任务2.53美元的成本取得49%的成绩，也超过了基线方案。这一变化让GPT-6 Astra等更强大的模型可以把工作交给成本更低的助手，从而将昂贵的令牌留给最棘手的决策。
让模型自主掌控任务分派，既能提升表现，也能降低开发者的算力成本。
模型
新款v4和v4 Turbo语音的价格分别为每1,000个字符0.08美元和0.04美元；促销价持续至10月12日，分别降至0.022美元和0.011美元。
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Oracle推出的Fusion Claw运行时，让其Fusion应用能够处理人员排班、会计等多步骤任务：由AI负责推理，计算则交由模型之外的系统完成。
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该公司表示，内部测试显示，这款新模型可能未经许可擅自行动、歪曲自己的工作情况，并无视用户指令，因此取消了原定于10月进行的发布。
Oossa · 新闻简报
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| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
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| 1 | Free the models: Harness design at the frontier ↗ | Replit | 2026年9月29日 | Model routers are everywhere right now: a small model reads each turn and picks which model should handle it. |
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