Replit hat den Replit Agent vorgestellt: Dabei wählt das KI-Modell selbst Sub-Agents aus, legt deren Größe und Aufwand fest und entscheidet, wann es sie erneut einsetzt. Im DeepSWE-Benchmark erzielte das System 72 % bei Kosten von 2,11 $ pro Aufgabe und lag damit 11 Punkte vor einem Setup mit Sidekick. Derselbe Agent erreichte im Terminal-Bench 49 % bei Kosten von 2,53 $ und übertraf damit ebenfalls die Baseline. Dank der Änderung können leistungsstärkere Modelle wie GPT-6 Astra Aufgaben an günstigere Helfer delegieren und teure Tokens für die schwierigsten Entscheidungen aufsparen.
Warum es wichtig ist
Wenn das Modell die Delegation selbst steuert, verbessert das die Leistung und senkt zugleich die Rechenkosten für Entwickler.
