قدّم باحثون Robo‑COP، وهي طريقة تضبط بدقة سياسة الرؤية واللغة والفعل لدى الروبوت ومنسّق مهامه معًا أثناء الاستخدام الفعلي. يجمع النظام بيانات أخطائه بنفسه، ويحدّث السياسة، ولا يعتمد النسخة الجديدة إلا بعد أن يثبت تفوقها في المهام التي دُرّب عليها. وفي عشر مهام محاكاة في RoboLab، ارتفعت نسبة النجاح من 64.8% إلى 73.8%، فيما صعدت في ثلاث مهام واقعية من 38.3% إلى 50.0%.
لماذا يهم
يتيح ذلك لروبوتات الخدمات تحسين أدائها أثناء العمل، ويقلل الحاجة إلى إعادة برمجتها يدويًا بصورة متكررة.