Araştırmacılar, robotun görme-dil-eylem politikasının ve onu yöneten sistemin gerçek kullanım sırasında birlikte ince ayarlandığı Robo‑COP adlı yöntemi tanıttı. Sistem kendi hatalarından veri topluyor, politikayı güncelliyor ve yeni sürümü ancak eğitildiği görevlerde daha iyi sonuç verdiğini kanıtladıktan sonra kullanıma alıyor. Simüle edilmiş on RoboLab görevinde başarı oranı %64,8’den %73,8’e, gerçek dünyadaki üç görevde ise %38,3’ten %50,0’a yükseldi.
Neden önemli
Hizmet robotlarının iş başında gelişmesini sağlayarak sık sık elle yeniden programlanma ihtiyacını azaltıyor.
