نشر باحثون بقيادة شوانوانغ تشانغ ورقة بحثية بعنوان WebNavigator في 6 أكتوبر 2026. ويغيّر النظام طريقة تنقّل وكلاء الذكاء الاصطناعي في المواقع. فبدلًا من التجوّل فيها بالتجربة والخطأ، يرسم أولًا خريطة للخطوات الممكنة دون اتصال، ثم يستعين بها لاختيار الخطوات المناسبة أثناء الاتصال. وفي اختبارات معيار WebArena، أنجز WebNavigator نسبة 72.9% من المهام التي تشمل مواقع متعددة، أي أكثر من ضعف معدل أفضل الوكلاء التجاريين الذين أُعلن عنهم سابقًا.
كيف تعمل الطريقة
ينشئ WebNavigator «رسمًا بيانيًا للتفاعلات»، وهو أشبه بخريطة طريق تسجّل كل عنصر قابل للنقر وكل نموذج في الموقع. ويُنشئه عبر استكشاف «بكلفة صفر من الرموز»، أي من دون استهلاك أرصدة API لأنه يجري دون اتصال. وعند ورود مهمة، يتبع الوكيل آلية «استرجاع-استدلال-انتقال»: يستخرج الجزء المناسب من الرسم البياني، ويحدّد المسار الأفضل، ثم ينتقل مباشرة إلى الصفحة المطلوبة. ويصف المؤلفون غياب خريطة شاملة سابقًا بأنه «عمى طوبولوجي».
الأداء والتداعيات
حقق النهج الجديد معدل نجاح بلغ 72.9% في مجموعة مهام WebArena متعددة المواقع، وهو ما تقول الورقة إنه يضاعف أكثر من مرتين أداء «الوكلاء على مستوى المؤسسات». كما حقق أداءً جيدًا في معيار OnlineMind2Web، لكن الملخص لا يذكر أرقامًا دقيقة. وتشير الدراسة إلى أن منح الوكلاء رؤية شاملة للموقع قد يكون أهم من تحسين نموذج اللغة الأساسي.
لماذا يهم
بالنسبة إلى المطورين الذين يبنون روبوتات لملء النماذج أو جمع البيانات، يعني ارتفاع معدل النجاح محاولات فاشلة أقل وحاجة أقل إلى الإصلاح اليدوي. وقد تجعل هذه الطريقة خدمات الويب الآلية أسرع وأقل كلفة، لأنها تحد من الحاجة إلى عمليات مكلفة قائمة على التجربة والخطأ. لكن الورقة لا توضح بعد كيف تعمل الطريقة على المواقع التي يتغير تصميمها باستمرار.
