Xuanwang Zhang liderliğindeki araştırmacılar, WebNavigator adlı makaleyi 6 Ekim 2026’da yayımladı. Sistem, yapay zekâ ajanlarının web sitelerinde gezinme biçimini değiştiriyor. Ajanlar deneme yanılmayla etrafta dolaşmak yerine, önce çevrimdışı olarak olası eylemlerin haritasını çıkarıyor, ardından çevrimiçi adımları seçmek için bu haritadan yararlanıyor. WebArena testlerinde WebNavigator, birden fazla siteyi kapsayan görevlerin %72,9’unu tamamladı. Bu oran, daha önce bildirilen en iyi ticari ajanların başarı oranının iki katından fazla.
Yöntem nasıl çalışıyor?
WebNavigator, bir sitedeki tıklanabilir her öğeyi ve formu kaydeden bir tür yol haritası olan Etkileşim Grafiği oluşturuyor. Bunu, çevrimdışı çalıştığı için API kredisi harcamayan ve “sıfır token maliyetli” olarak tanımlanan bir keşif yöntemiyle yapıyor. Bir görev geldiğinde ajan, Getir-Akıl Yürüt-Işınlan iş akışını izliyor: Grafiğin ilgili bölümünü alıyor, en iyi yolu değerlendiriyor ve ardından doğrudan gerekli sayfaya geçiyor. Yazarlar, daha önce küresel bir haritanın bulunmamasını “Topolojik Körlük” olarak adlandırıyor.
Performans ve etkileri
Yeni yöntem, WebArena’nın birden fazla siteyi kapsayan test paketinde %72,9 başarı oranına ulaştı. Makaleye göre bu, “kurumsal düzeydeki ajanların” performansının iki katından fazla. Yöntem, OnlineMind2Web testinde de iyi sonuç verdi; ancak özette kesin oranlar paylaşılmadı. Çalışma, ajanlara bir web sitesinin genel görünümünü sunmanın, temel dil modelini geliştirmekten daha önemli olabileceğine işaret ediyor.
Neden önemli
Form dolduran veya veri toplayan botlar geliştirenler için daha yüksek başarı oranı, daha az başarısız deneme ve daha az manuel düzeltme anlamına geliyor. Bu yaklaşım, maliyetli deneme yanılma süreçlerine duyulan ihtiyacı azaltarak otomatik web hizmetlerini hızlandırıp ucuzlatabilir. Ancak makale, yöntemin düzeni sık sık değişen sitelerde nasıl çalıştığını henüz göstermiyor.
