WebNavigator将复杂网页任务成功率提升一倍以上

由Xuanwang Zhang领衔的研究团队于6 October 2026发布了题为WebNavigator的论文。该系统改变了AI代理浏览网站的方式：它不再靠反复试错摸索，而是先离线绘制可执行操作的地图，再在线据此选择正确步骤。在WebArena基准测试中，WebNavigator完成了72.9%的多站点任务，成功率是此前报告的最佳商业代理的两倍以上。

方法如何运作

WebNavigator会创建一张交互图，相当于一份路线图，记录网站上所有可点击元素和表单。它通过一种“零Token成本”的探索方式生成这张图；由于探索在离线状态下进行，因此不会消耗API额度。收到任务后，代理会依照“检索—推理—瞬移”流程操作：先提取图中相关部分，再判断最佳路径，随后直接跳转到所需页面。作者将此前缺少全局地图的情况称为“拓扑盲区”。

表现与意义

在WebArena多站点测试套件中，这种新方法的成功率达到72.9%。论文称，这一表现是“企业级代理”的两倍以上。它在OnlineMind2Web基准测试中也表现出色，但摘要未列出具体数据。这项研究表明，让代理获得网站的全局视图，可能比改进底层语言模型更重要。