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Alibaba stellt QwenGyre für RL-Training über lange Zeiträume vor

Das Qwen-Team von Alibaba hat QwenGyre vorgestellt, ein flexibles Reinforcement-Learning-System, das Coding-Agenten in stundenlangen Durchläufen mit bis zu 1 Million Tokens trainieren kann.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Das Qwen-Team von Alibaba hat ein neues Framework namens QwenGyre angekündigt. Es ist ein flexibles Reinforcement-Learning-System (RL), das Agenten trainieren soll, die über viele Stunden laufen müssen. QwenGyre kann Durchläufe mit fast 1 Million Tokens verarbeiten, ohne dass der Code der Agenten geändert werden muss. Das System richtet sich an Coding-Agenten, die mithilfe von Black-Box-Testumgebungen lernen.

Warum es wichtig ist

Das Framework könnte es Entwicklern ermöglichen, leistungsfähigere Coding-Assistenten zu entwickeln, die aus langen, realistischen Nutzungssitzungen lernen.

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