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Alibaba lança framework QwenGyre para treinar agentes em tarefas longas

A equipe Qwen da Alibaba apresentou o QwenGyre, um sistema elástico de aprendizado por reforço que treina agentes de programação em sessões de até horas, processando até 1 milhão de tokens.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A equipe Qwen da Alibaba anunciou um novo framework chamado QwenGyre. Trata-se de um sistema elástico de aprendizado por reforço (RL) projetado para treinar agentes que precisam operar por muitas horas. O QwenGyre consegue lidar com execuções que processam quase 1 milhão de tokens sem exigir alterações no código dos agentes. O sistema é voltado a agentes de programação que aprendem por meio de ambientes de teste do tipo caixa-preta.

Por que importa

O framework pode ajudar desenvolvedores a criar assistentes de programação mais capazes, que aprendam com sessões de uso longas e realistas.

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