Il team Qwen di Alibaba ha annunciato un nuovo framework, chiamato QwenGyre. È un sistema elastico di reinforcement learning (RL) pensato per addestrare agenti che devono operare per molte ore. QwenGyre può gestire sessioni di esecuzione che elaborano quasi 1 milione di token, senza modificare il codice degli agenti. Il sistema è rivolto agli agenti di programmazione che apprendono tramite harness di test black-box.
Perché conta
Il framework potrebbe consentire agli sviluppatori di creare assistenti di programmazione più capaci, che apprendono da sessioni d’uso realistiche e molto lunghe.
