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LiquidAI veröffentlicht LFM2.5 als Block-Diffusionsmodell

Das neue Modell mit 350 Mio. Parametern entrauscht Blöcke mit 32 Tokens und erzeugt Text dadurch schneller. Bei den meisten Benchmarks erreicht es ähnliche Ergebnisse wie das Original.

KurzmeldungOossaVon Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

LiquidAI hat am 2026-10-03 auf Hugging Face ein neues Modell namens LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp veröffentlicht. Es funktioniert wie das ursprüngliche Modell LFM2.5‑350M, erzeugt Text aber in Blöcken mit 32 Tokens statt Token für Token. Dieser Block-Diffusionsansatz beschleunigt die Dekodierung, besonders bei kleinen Batch-Größen. Bei acht Entrauschungsschritten pro Block bleibt die Genauigkeit nahe am autoregressiven Modell. Das Modell nutzt dieselbe Architektur, denselben Tokenizer und dieselbe Chat-Vorlage wie LFM2.5.

Warum es wichtig ist

Entwickler können mit einem vertrauten 350‑M-Modell schneller Antworten erhalten, ohne größere Qualitätseinbußen hinnehmen zu müssen.

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