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LiquidAI、LFM2.5のブロック拡散版モデルを公開

新モデルは3億5000万パラメーター。32トークン単位でノイズを除去してテキスト生成を高速化し、大半のベンチマークで従来版と同等の性能を示す。

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LiquidAIは2026-10-03、Hugging Faceに「LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp」を追加した。このモデルは従来のLFM2.5‑350Mと同じように動作するが、1トークンずつではなく、32トークン単位でテキストを生成する。このブロック拡散方式により、特にバッチサイズが小さい場合のデコードが高速化する。ブロックごとに8回のノイズ除去を行えば、自己回帰型モデルに近い精度を保てる。バックボーン、トークナイザー、チャットテンプレートはLFM2.5と同じだ。

なぜ重要か

開発者は、使い慣れた3億5000万パラメーターのモデルを使いながら、品質を大きく損なわずに応答を高速化できる。

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