LiquidAI, 블록 확산 방식 LFM2.5 모델 공개

새 350M 매개변수 모델은 32토큰 블록을 디노이징해 텍스트를 더 빠르게 생성하며, 대부분의 벤치마크에서 원본 모델과 비슷한 성능을 보인다.

짧은 소식OossaOossa 게시일: 2026년 10월 3일 오후 8:06 UTC1 분 읽기

LiquidAI는 2026‑10‑03 Hugging Face에 LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp라는 새 모델을 추가했다. 이 모델은 기존 LFM2.5‑350M과 같은 방식으로 작동하지만, 한 번에 토큰 하나씩 생성하는 대신 32토큰 블록 단위로 텍스트를 생성한다. 블록 확산 방식은 특히 배치 크기가 작을 때 디코딩 속도를 높이며, 블록마다 디노이징을 8회 수행하면 자기회귀 방식 모델과 비슷한 정확도를 유지한다. 모델은 LFM2.5와 동일한 백본, 토크나이저, 채팅 템플릿을 사용한다.