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llama.cpp ergänzt DP4A-OpenCL-Kernels für quantisierte Modelle

Die Open-Source-Bibliothek für LLaMA-Inferenz unterstützt jetzt kooperative k-DP4A-GEMM-Operationen für die Formate q4_0, q4_k und q6_k.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Das Projekt ggml‑org/llama.cpp hat am 2026‑10‑19 Version b11741 veröffentlicht. Sie enthält neue OpenCL-Kernels, die DP4A-Instruktionen nutzen, um Matrixmultiplikationen für drei quantisierte Formate (q4_0, q4_k, q6_k) zu beschleunigen. Das Update behebt außerdem ein Ausrichtungsproblem und enthält vorkompilierte Binärdateien für macOS (Apple Silicon und Intel) sowie mehrere Ubuntu-Versionen, darunter Vulkan-Builds.

Warum es wichtig ist

Entwickler können LLaMA-Modelle auf OpenCL-kompatiblen GPUs schneller ausführen. Dadurch wird die lokale Inferenz praktischer.

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