MiniMax hat M3.1 Flash am Oct 19, 2026, angekündigt. Laut Unternehmen erreicht die neue Version im Artificial Analysis Intelligence Index 42 Punkte – 13 mehr als das Vorgängermodell M3. Zugleich kostet sie pro Aufgabe weniger als halb so viel. Die API ist bereits unter platform.minimax.io verfügbar; die Gewichte sollen am Oct 23, 2026, veröffentlicht werden.
Leistung des Modells
In Tests erreichte M3.1 Flash im Benchmark „Humanity’s Last Exam“ 48 % und lag damit vor Deepseek V4.1 Flash mit 43 % sowie GLM‑5.3‑Flash. Im Physik-Benchmark CritPt kam das Modell auf 22 % und übertraf damit GLM‑5.3‑Flash (15 %) und Gemini 3.8 Flash (18 %), lag aber knapp hinter Deepseek mit 24 %. Im Test AA‑Omniscience zur faktischen Genauigkeit beantwortete das Modell 56 % der Fragen richtig – deutlich mehr als GLM‑5.3‑Flash (28 %) und Deepseek (43 %). Das Modell verarbeitet bis zu one million Tokens Kontext und kann sowohl Text als auch Bilder entgegennehmen.
Preis und Verfügbarkeit
MiniMax verlangt $0.15 pro million Input-Tokens und $0.60 pro million Output-Tokens; für zwischengespeicherte Eingaben fallen $0.015 an. Da M3.1 Flash weniger Output-Tokens benötigt, kostet eine Aufgabe rund $0.22. Zudem arbeitet das Modell etwa dreimal so schnell wie das ältere M3. Das Unternehmen bietet außerdem eine Desktop-App namens MiniMax Code an.
Warum es wichtig ist
Für Entwickler und Unternehmen in China und anderswo bedeutet der niedrigere Preis pro Aufgabe, dass sie mehr komplexe Reasoning-Aufgaben ausführen können, ohne ihr Budget zu sprengen. Die Veröffentlichung der offenen Gewichte könnte es Forschenden außerdem ermöglichen, mit einem leistungsstarken Modell zu experimentieren, ohne auf eine kommerzielle Lizenz warten zu müssen.
