Ein Team um Johannes Lachner, Assistenzprofessor an der Purdue University, und Noah Geiger, einen ehemaligen MIT-Studenten, hat einen Roboter entwickelt, der generative KI und Kraftfeedback nutzt, um die Unterstützung durch eine Therapeutin oder einen Therapeuten nachzuahmen. Die Maschine beobachtet reale Therapiefachkräfte, lernt ihre Bewegungen und hilft Patienten anschließend beim Greifen, Heben und bei Alltagsaufgaben. Erste Labortests bestätigten, dass das Konzept funktioniert. Als Nächstes sollen auf einzelne Therapeuten zugeschnittene Modelle entwickelt und eine Langzeitstudie mit denselben Patienten durchgeführt werden, die zuvor manuell behandelt wurden.
Warum es wichtig ist
Wenn der Roboter erfolgreich ist, könnte er Therapeutinnen und Therapeuten ermöglichen, trotz des Fachkräftemangels mehr Schlaganfallpatienten zu behandeln.
