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Unsloth 0.1.904-beta unterstützt Entscheidungsmodelle und ComfyUI-Diffusion

Das neue Release kann beliebige Text- und Vision-LLMs in Jev-ähnliche Entscheidungsmodelle umwandeln und so die Genauigkeit auf bis zu 80 % steigern. Außerdem kommen native ComfyUI-Diffusionsmodelle hinzu.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: Zuletzt aktualisiert: 1 Min. Lesezeit

Unsloth hat am 7. Oktober 2026 Version 0.1.904-beta veröffentlicht. Das Update führt eine Funktion für Entscheidungsmodelle ein, mit der sich beliebige Text- oder Vision-LLMs in Jev-ähnliche Modelle umwandeln lassen. Dadurch steigt die Entscheidungsgenauigkeit von etwa 30 % auf 80 %. Hinzu kommen native Unterstützung für ComfyUI-Diffusionsmodelle, schnellere INT8-ConvRot-Generierung und ein stabilerer Desktop-Browser.

Warum es wichtig ist

Entwickler können nun präzisere KI-Entscheidungstools erstellen und Diffusionsmodelle direkt in Unsloth ausführen, ohne zusätzliche Pipelines.

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