Unsloth于2026年10月7日发布0.1.904-beta版本。此次更新新增决策模型功能,可将任意文本或视觉LLM转换为Jev风格的模型,将决策准确率从约30%提升至80%。此外,更新还新增对ComfyUI扩散模型的原生支持,加快INT8 ConvRot生成速度,并提升桌面浏览器的稳定性。
为什么重要
开发者现在可以构建准确率更高的AI决策工具,并直接在Unsloth中运行扩散模型,无需额外搭建处理流程。
新版本可将任意文本或视觉LLM转换为Jev风格的决策模型,将决策准确率提升至80%,并原生支持ComfyUI扩散模型。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 最后更新: 1 分钟阅读
Unsloth于2026年10月7日发布0.1.904-beta版本。此次更新新增决策模型功能,可将任意文本或视觉LLM转换为Jev风格的模型,将决策准确率从约30%提升至80%。此外,更新还新增对ComfyUI扩散模型的原生支持,加快INT8 ConvRot生成速度,并提升桌面浏览器的稳定性。
开发者现在可以构建准确率更高的AI决策工具,并直接在Unsloth中运行扩散模型,无需额外搭建处理流程。
Oossa · 新闻简报
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