Un equipo de investigadores presentó MARS-Gov, una herramienta multiagente que detecta lenguaje sesgado en documentos del Gobierno neerlandés, lo reformula y verifica la nueva versión. El sistema incorpora un «décimo jurado» dinámico para abordar grupos que no están incluidos en las taxonomías fijas. En el benchmark DGDB obtuvo un F1 de 0.880: 20.2 puntos más que el mejor detector basado en un modelo de lenguaje grande con zero-shot y 6.8 puntos más que el mejor codificador neerlandés supervisado.
Por qué importa
Los funcionarios neerlandeses podrían dedicar menos tiempo a revisar falsas alertas de sesgo y, aun así, detectar lenguaje perjudicial.
