Des chercheurs ont présenté MARS-Gov, un outil multi-agent qui repère les formulations biaisées dans les documents du gouvernement néerlandais, les reformule et vérifie le résultat. Il ajoute un « 10e juré » dynamique pour prendre en compte les groupes absents des taxonomies prédéfinies. Sur le benchmark DGDB, il a obtenu un score F1 de 0.880, soit 20.2 points de plus que le meilleur détecteur de grands modèles de langage en mode zéro-shot et 6.8 points de plus que le meilleur encodeur néerlandais supervisé.
Pourquoi c'est important
Les responsables néerlandais pourraient consacrer moins de temps aux signalements erronés de biais, tout en continuant à repérer les formulations préjudiciables.
