Forskare har presenterat MARS-Gov, ett verktyg med flera AI-agenter som upptäcker partiskt språk i nederländska myndighetsdokument, skriver om texten och granskar omskrivningen. Verktyget använder en dynamisk ”tionde jurymedlem” för att hantera grupper som inte täcks av fasta taxonomier. På benchmarktestet DGDB fick det ett F1-värde på 0.880 – 20.2 poäng högre än den bästa detektorn baserad på en nollskottsmodell med stor språkmodell och 6.8 poäng högre än den främsta övervakade nederländska kodaren.
Varför det spelar roll
Nederländska myndigheter kan få färre felaktiga flaggningar av partiskt språk, spara tid och ändå upptäcka skadligt språk.
